✦ 摘要
AI HR應用隨著生成式AI與深偽技術快速發展，數位發展部預計於 2026 年底正式提出台灣 AI 治理的初步架構，核心思維將從傳統的「事後追究」轉向「事前防控」。面對生成式 AI 與深偽技術（Deepfake）風險，政府採取三階段推進策略：從研究國際案例（如歐盟 AI 法案）、產學溝通，到最後形成治理指引。
此政策重點在於建立 「原則導向、法律兜底」 的雙軌模式，強調 AI 內容的透明度與可辨識性（如 AI 標記機制），並針對網路爬蟲爭議與媒體分潤機制建立新秩序，旨在技術創新與權益保護（如智慧財產權、公民知情權）之間取得動態平衡。
隨著生成式AI與深偽技術(Deep fake)的快速普及，內容真偽辨識的成本大幅提高，對公共信任與社會安全帶來前所未見的新型風險。數位發展部數位策略司長蔡壽洤於11日指出，面對AI技術帶來的挑戰，台灣將採取循序漸進的治理方式，預計2026年上半年展開與各界利害關係人的溝通，年底前提出AI治理的理念或初步架構。
這項政策不僅關乎技術規範，更涉及產業生態、媒體權益、公民知情權等多方面的平衡，將成為台灣數位發展史上的重要里程碑。
從事後追究到事前防控的治理思維轉變
數發部明確指出，現行法律體系多偏向事後追究責任，當AI生成的深偽內容造成損害後，再透過法律程序追究行為人責任。然而，這種事後處理的模式往往緩不濟急，尤其在資訊快速傳播的數位時代，一則深偽影片可能在數小時內擴散至數百萬人，即使事後追究責任並澄清真相，已對當事人造成的傷害往往難以彌補。
因此，數發部強調事前防控的重要性。透過建立治理工具與規範，在AI內容產製階段就導入透明度與可辨識性機制，才能從源頭抑制風險。這種思維轉變代表政府認識到，面對快速演進的AI技術，傳統的法律管制手段需要與時俱進，結合技術標準、產業自律與社會溝通的多元治理模式，才能有效因應新興挑戰。
蔡壽洤特別說明，AI治理的推動會採取循序漸進的方式。如果能讓大約九成的民眾或業者理解並遵循基本原則，剩下少數可能違法的行為，再透過法律機制處理，這樣的治理模式將更具效率且更貼近實際需求。
這種「原則導向」搭配「法律兜底」的雙軌模式，既能保持彈性以因應技術快速變化，又能維持必要的法律威懾力。
提升內容透明度與可辨識性的具體措施
數發部目前正積極研究相關政策，核心目標是提升內容來源的透明度與可辨識性，降低深偽影音對公共信任與社會安全的風險。具體措施包括提倡AI生成影像的標示作法，鼓勵平台與業者導入必要的標示或來源透明措施，建立可理解、可操作的實務作法，以提升民眾的知情與辨識能力。
這種標示機制的概念，類似於食品標示或廣告揭露規範，從而使民眾做出判斷。這不僅是技術問題，更是資訊倫理與公民權益的問題。在資訊爆炸的時代，讓民眾具備辨識AI生成內容的能力，是維護資訊素養與民主社會的基礎。
然而，標示機制的推動並非一蹴可幾。數發部強調，推動過程將注重與社會各界的溝通說明，包括AI生態系中的開發者及部署者、媒體、平台、內容創作者、公民團體等。透過廣泛的對話與討論，促請各方響應實作標記措施，同時呼籲公眾理解標記的意義，強化政策的可理解性與社會信任基礎，降低誤解與不必要的對立。
網路爬蟲與AI訓練資料的規範挑戰
在AI治理議題中，網路爬蟲與訓練資料的取得方式是另一個亟待處理的灰色地帶。蔡壽洤說明，AI訓練與服務常需要大量資料，自動化存取與爬取已成為常見的資料取得方式。然而，在AI訓練與資料利用的情境下，合理使用等法律判準與可遵循的實務界線仍存在相當大的爭議，容易造成內容方與AI研發利用方之間的衝突與不確定性。
這個問題對於許多內容業者以及AI訓練資料蒐集者來說，每天都在發生，甚至是24小時不間斷。
一方面，AI開發者主張需要大量資料來訓練模型，以提升技術能力與服務品質；另一方面，內容創作者與出版業者則認為，自己投入心力創作的內容被大量爬取用於商業目的，卻無法獲得合理報酬，這是對智慧財產權的侵害。
因此，蔡壽洤強調有必要嘗試建立一個新的秩序或規範方向，在創新發展與權益保護之間找到平衡點，既不能過度限制AI技術發展，扼殺創新動能，也不能任由資料濫用，損害內容創作者的合法權益。
媒體產業受衝擊的現況與因應
若以新聞媒體產業為例，AI的衝擊尤其明顯。許多新聞內容被大型數位平台或AI服務取走，用於訓練模型或提供資訊服務，但原始的新聞機構卻無法獲得相應報酬。蔡壽洤也坦言，媒體確實是目前受AI影響最明顯的產業之一，許多新聞內容被導流至各平台，媒體反而成為受害者。
這種現象不僅是經濟問題，更關係到新聞產業的永續發展與民主社會的資訊生態。當媒體投入大量資源進行採訪報導，卻因為內容被免費取用而無法回收成本時，長期下來將削弱媒體的製作能力與品質，最終受害的是整體社會的資訊環境。
因此，數發部規劃從媒體產業開始討論相關規範，例如AI使用新聞內容的授權機制、付費模式、內容使用規則等。
參考國際經驗，澳洲、加拿大等國已經開始推動新聞議價法，要求大型數位平台必須與新聞機構進行商業談判，為使用新聞內容支付合理費用。台灣或許也能借鏡這些經驗，發展出適合本土情境的解決方案。
三階段推進AI治理政策
蔡壽洤明確說明，AI治理相關指引的制定將分為三個階段進行。
第一階段：參考國際案例，蒐集各國的政策文件進行研究分析。
目前歐盟的AI法案、美國的AI權利法案藍圖、日本的AI治理指引等，都是重要的參考對象。透過比較研究，了解不同國家如何處理AI治理的挑戰，有助於台灣發展出符合自身需求的政策框架。
第二階段則：與產業界、學術界及公協會進行溝通，廣泛蒐集意見。
除了專家學者與工協會外，數發部也計劃邀請大型數位平台業者，如Meta、Google、OpenAI等參與討論。這些科技巨頭既是AI技術的領導者，也是規範的主要對象，讓他們參與政策形成過程，不僅能獲得更實務的觀點，也有助於政策的後續推動與落實。
第三階段：是形成治理原則或指引。
按照期程規劃，2026年上半年將展開社會溝通，廣泛徵詢各界意見，年底前有望提出治理理念或初步架構。蔡壽洤強調，即使屆時未能形成完整的制度，數發部也會對外說明在AI治理上的政策方向與態度，讓各界了解政府的立場與未來走向。
建立多方協作的治理生態系
AI治理不是政府單方面的管制行為，而是需要產業、學界、公民社會共同參與的協作過程。數發部的三階段規劃，正是體現這種多方協作的治理理念。透過廣泛的溝通對話，凝聚社會共識，發展出既能促進創新、又能保護權益的平衡政策。
台灣在AI治理政策的推動上，正站在一個關鍵的起點。如何在技術創新與風險控管之間找到最佳平衡，如何在國際趨勢與本土需求之間發展適切方案，都將考驗政府的智慧與各界的協作能力。
2026年將是觀察台灣AI治理政策發展的重要一年，期待在各方共同努力下，能夠建立一個既具前瞻性又務實可行的AI治理框架。
FAQ
Q1：台灣 2026 年 AI 治理政策的主要時程與階段為何？
數發部的 AI 治理計畫分為三個階段推動：
- 第一階段（研究期）： 參考歐盟、美國、日本等國際 AI 法案與指引進行案例分析。
- 第二階段（溝通期）： 與產學界、公協會及 Meta、Google、OpenAI 等科技巨頭展開深度對話。
- 第三階段（成形期）： 預計 2026 年上半年啟動社會溝通，年底前提出初步的治理理念或架構指引。
Q2：數發部提出的「事前防控」治理思維與現狀有何不同？
目前的法律體系多偏向「事後追究」，即損害發生後再尋求法律救濟，但在資訊秒傳的 AI 時代往往緩不濟急。新政策強調「源頭管理」，透過導入 AI 生成內容的標示機制（類似食品標籤），提升內容透明度與可辨識性，讓民眾具備自主辨識能力，從而降低深偽影音對社會安全的威脅。
Q3：新政策將如何解決AI訓練資料（網路爬蟲）對媒體產業的衝擊？
針對 AI 開發者大量爬取資料卻未補償內容創作者的爭議，數發部擬建立新的授權與規範秩序。這包括：
- 建立實務界線： 釐清 AI 訓練資料利用的「合理使用」範圍。
- 推動媒體議價機制： 參考澳洲與加拿大經驗，研擬 AI 使用新聞內容的授權與付費模式，保護媒體產業的永續經營。
《 文章參考：2026-3-11 AI 治理需訂出指引 數發部上半年展開溝通、拚年底有進度｜經濟日報 》
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